AI Agent

Бизнес-план №1: PaceMind — ИИ-платформа тренировок для бега и триатлона

SaaS-платформа с freemium-моделью и подпиской Pro, нацелена на бегунов и триатлетов. Документ фиксирует стратегию на ближайшие 18–24 месяца: продукт, рынок, экономику, операционную модель и метрики исполнения.

1. Executive Summary (Краткое резюме проекта)

PaceMind — мобильное приложение и веб-платформа, генерирующая адаптивные тренировочные планы для бега и триатлона с учётом целей, дат стартов, доступного времени, травм/ограничений и подключенных устройств (Garmin, Coros, Apple Watch). Модель монетизации сочетает freemium, подписки Pro Monthly ($9.99/мес) и Pro Annual ($79/год), а также add-ons в виде планов под конкретные ивенты. Первичный фокус — EMEA + СНГ, с последующим масштабированием в США и Канаду.

Текущие показатели (pilot stage, 2025): 14K установок, 2.8K активных MAU, 470 платных пользователей, churn D30 — 6.8%, ARPPU $8.3, LTV/CAC 3.9x. Цель раунда — $600K для масштабирования контента и дистрибуции. Средства направляются на рост MAU до 150K, снижение CAC до $18 и достижение EBITDA-баланса за 18 месяцев.

2. Продукт и ценностное предложение

  • Core: ИИ-генерация и динамическая адаптация плана на основе HR/HRV, сна, уровня усталости, внеплановых тренировок, а также вело- и плавательных сессий.
  • Фичи: интеграции с Garmin/Strava/Coros/Apple Health, подготовка под конкретный старт, режимы темповых/интервальных тренировок, пояснения «почему» и injury-mode.
  • Монетизация:
    • Free: базовый план, 1 старт, ограниченные интеграции.
    • Pro Monthly ($9.99): неограниченные планы/старты, полные интеграции, анализ данных, бег/вело/плавание, силовые тренировки, injury-mode.
    • Pro Annual ($79): повышенный ARPU и снижение churn.
    • Add-ons: «гоночные недели» и планы под ивенты ($9–19).
  • Юнит-экономика (гипотезы): ARPPU $8.5/мес, доля платящих 12–15% от MAU, LTV $86 (≈10 мес), валовая маржа 85–90%.

3. Рынок

  • TAM (глобальный digital fitness): $20–25B.
  • SAM (приложения для бега/триатлона): ~$3.5–5B.
  • SOM (24 мес): годовая выручка $4–6M.
  • Тренды: рост массовых стартов, проникновение wearables, спрос на персонализацию и безопасное прогрессирование, AI-coach как стандарт.

4. Почему сейчас (Why Now)

  • Стоимость LLM-инференса снизилась в 3–4 раза за год, сделав персонализацию доступной массово.
  • Рост сегмента wearables и фитнес-данных — спрос на data‑driven тренировки.
  • Платформы публичного прогресса (TikTok, Strava) усиливают мотивацию и ретеншн.
  • Сегмент smart‑coaching фрагментирован — нет единого «золотого стандарта» качества.

5. Конкуренты и дифференциация

  • Основные конкуренты: Strava (соц+трекинг), TrainingPeaks/Final Surge (коучинг), Nike/Adidas Run (массовые), Runna, Athlytic и другие AI-коучи.
  • Отличия PaceMind: multi-sport true-adaptive планы, режим объяснений, injury-mode, локализация для СНГ/EMEA, библиотека «гоночных недель», B2B2C партнёрства со стартами/клубами (white-label мини-коуч).

6. Конкурентное преимущество (Moat)

  • Data advantage: закрытый набор пользовательских паттернов HR/HRV и восстановлений, усиливающий персонализацию со временем.
  • Product lock‑in: прогресс и рекомендации завязаны на личные данные — чем дольше с нами, тем ценнее сервис.
  • Community moat: челленджи и клубы с обменом прогрессом повышают ретеншн и органику.
  • Integration moat: API‑партнёрства с Garmin/Strava/организаторами стартов (white‑label мини‑коуч для ивентов).

7. Целевая аудитория

  • B2C ядро: 20–40 лет, объём тренировок 10–60 км/нед, подготовка к 10K/21K/70.3, самостоятельные спортсмены, желающие умный план.
  • B2B2C: организаторы стартов, беговые клубы, корпоративные wellness-программы.

8. Go-to-Market

  • Каналы: TikTok/YouTube Shorts (документирование прогресса), SEO (планы по дистанциям/темпам), инфлюенсеры, партнёрства со стартами (промо в старт-паках), амбассадоры клубов, ASA/ASA-lookalike.
  • Целевые метрики (6–12 мес):
    • CPI $0.9–1.6 EMEA, CAC платящего $18–25.
    • CTR лендинга 4–6%, конверсия в установку 20–30%.
    • Trial→Paid 35–45% (7-дневный trial), переход Monthly→Annual 20–25%.
    • Виральность: «добавь старт → получи план → поделись прогрессом/доской целей».

9. Операционная модель и команда

  • R&D (6–8 чел): ML/DS ×2, iOS, Android, Backend ×2, Frontend, QA.
  • Контент/коучинг: 2 методиста (бег/триатлон), спортивный врач (part-time).
  • Маркетинг/продажи: performance, контент-продюсер, партнёр-менеджер (3–4 чел).
  • Сопровождение: support 1–2 чел, продукт-аналитик.
  • Технологический стек: ML-пайплайн, интеграции с API устройств, feature flags, A/B-тесты, аналитика (Amplitude/Mixpanel), анти-churn триггеры.

10. Финансовый план и финансовая модель

11. Использование инвестиций (Use of Funds)

  • 40% — маркетинг и перформанс‑каналы (ASA, контент, партнёрства).
  • 30% — R&D и масштабирование ML‑моделей.
  • 20% — продукт и UX‑улучшения.
  • 10% — административные и юридические расходы.

12. Риски и управление

  • Конкуренция: усиленная дифференциация через adaptive-подход, injury-mode, локализацию и партнёрства со стартами.
  • Платёжная конверсия: акцент на годовой подписке, бандлы «план + гоночная неделя», корпоративные лицензии.
  • Интеграции: дублирование интеграций, офлайн-режим, кэширование данных.
  • Юридические риски: дисклеймеры, сертифицированный консультационный партнёр, соблюдение законов о медданных.

13. Дорожная карта (18 мес)

  • Q1: MVP iOS/Android, базовые интеграции, четыре дистанции, A/B paywall.
  • Q2: injury-mode, объяснения «почему», планы под старты, 2–3 партнёрства.
    KPI: 60K установок, 8% платящих, CAC $23, retention D30 62%.
  • Q3: годовая подписка, реферальная программа, локализация EN/ES/DE, пилотные корпоративы.
    KPI: 110K установок, 10–12% платящих, ARPPU $8.7, churn D30 < 7%.
  • Q4: ML-рекомендации темпа, расширенные вело/плавательные функции, 10+ партнёрок.
  • Q5–Q6: запуск в США/Канаде, сеть клубов и амбассадоров, white-label решения для стартов.

14. KPI трекинг

  • Acquisition: установки, CPI, CAC платящего.
  • Activation: trial start rate, trial→paid, завершение onboarding.
  • Engagement: DAU/MAU, выполнение тренировок, retention D30/D90.
  • Monetization: ARPPU, доля annual, MRR, churn, net revenue retention.
  • Unit-экономика: LTV/CAC, payback, gross margin.

15. Итоговые акценты

  • Продукт решает универсальную боль — «как тренироваться умно», опираясь на реальные данные.
  • Экономика предсказуема: LTV/CAC > 3.5x, окупаемость маркетинга < 2 месяцев.
  • Масштабируемость: EMEA → US; B2C → B2B2C → корпоративные wellness‑программы.
  • Команда с опытом в AI, спорте и продуктовом дизайне; партнёрства усиливают дистрибуцию.

Приложения

1. Бизнес-модель