Pitch Deck: PaceMind — AI-платформа для умных тренировок
Стадия: Pre-Seed (MVP) • Цель раунда: $50K на 12 месяцев для валидации unit-экономики и масштабирования MVP • Фаундер: [Имя Фаундера] • Формат: SaaS / Mobile / AI-Driven Fitness
1. Титульный слайд
PaceMind
ИИ-платформа, которая превращает данные о теле, сне и нагрузке в персональные тренировочные планы.
“Train smart, not harder.”
Контакт: founder@pacemind.app
Фокус: сразу передаёт, что PaceMind — не просто приложение, а цифровой коуч, основанный на данных.
2. Проблема
- 70% бегунов перегружаются и теряют прогресс.
- 50% получают травмы за сезон.
- Планы от тренеров стоят $100–200 в месяц и не масштабируются.
Боль: нет доступного и персонализированного коучинга для любителей.
3. Решение
PaceMind — умный цифровой коуч, который:
- создаёт персональный план под цель и уровень;
- адаптирует тренировки на основе HR/HRV, сна, усталости;
- объясняет “почему” выбран каждый день тренировки;
- подключается к Garmin, Coros, Apple Watch.
MVP: web-прототип готов, ML-ядро обрабатывает данные HR и сна.
📱 iOS-альфа в разработке.
4. Целевой рынок (TAM/SAM/SOM)
- TAM (глобальный digital fitness): $20B+.
- SAM (running & triathlon apps): ~$4B.
- SOM (2 года): $1.5–2M (EMEA + СНГ early adopters).
Тренды: wearables, AI-коучинг, персонализация, мода на выносливые виды спорта. Ниша растёт, лидера в AI-коучинге для любителей нет.
5. Бизнес-модель (на уровне гипотез)
- Freemium: базовые планы и одна цель бесплатно.
- Pro-подписка: $9.99/мес, $79/год — адаптация + анализ данных.
- Add-ons: платные планы под старты ($9–19).
Гипотеза: 10–15% платящих, LTV/CAC > 3x при freemium. Подтверждаем платёжную готовность через пилот.
6. Конкуренты
| Игрок | Сильная сторона | Слабость | Наше отличие |
|---|---|---|---|
| TrainingPeaks | Проф-анализ | Сложно и дорого | AI-автоматизация, UX для любителей |
| Runna | UX | Только бег | Мультиспорт + injury-mode |
| Nike Run Club | Бренд | Нет персонализации | Data-driven планы |
На рынке нет AI-коуча, который реально адаптируется под данные wearables.
7. Продукт / Технология
- ML-ядро: прогноз нагрузки и усталости по HRV и сне.
- Integration layer: Garmin / Strava API.
- Frontend: React + TypeScript; iOS в разработке.
- Explainability Engine: генерирует “почему” для каждой тренировки (AI-NLP).
MVP готов на 40%, команда закрывает ключевые направления in-house.
8. Go-To-Market (Pre-Seed стратегия)
- Early adopters: бегуны-энтузиасты, участники стартов, пользователи Garmin/Coros.
- Entry channels: TikTok / Shorts (контент “путь к полумарафону с AI-коучем”), Strava-челленджи и беговые клубы, white-label коллаборации с микрокоучами.
- Growth loops: пользователь получает план → делится результатом → привлекает друзей.
- Early KPI: 500 ранних пользователей, feedback rate > 60%, trial-to-pay гипотеза 30–35%.
Цель — валидация конверсий и удержания, а не быстрый рост.
9. Финансовые метрики (гипотезы)
| Показатель | Гипотеза (12 мес) | Комментарий |
|---|---|---|
| Установки | 10K | Органика и комьюнити |
| Активные (MAU) | 3K | Early adopters, триатлеты |
| Доля платящих | 10–12% | Freemium-модель |
| ARPPU | $8.5 | Аналоги рынка |
| CAC | $15–20 | Органика + таргет |
| LTV | $80–90 | 8–10 месяцев удержания |
| LTV/CAC | 4.0x | Целевая unit-экономика |
| Payback | < 2 мес | При оптимизации каналов |
Все цифры — ориентиры для проверки гипотез, а не отчётность.
10. Команда
- Иван, CEO — full stack программист, опыт PM в SaaS-продуктах.
- Пётр, CTO — backend/ML, опыт в стартапах и AI-моделях.
- Сидор, CDO — дизайн-система и UX для спортивных продуктов.
Нишевое знание + техкомпетенции + продуктовое чутьё.
11. Инвестиционный запрос
Мы привлекаем $50K на 12 месяцев для доводки MVP и проверки product-market fit.
- 40% — разработка ML-ядра и интеграций.
- 30% — тестирование MVP и каналы привлечения.
- 20% — UX и контент-библиотека планов.
- 10% — юридические и операционные расходы.
Milestones (через 12 месяцев)
- Запуск публичного MVP (iOS + Web).
- 5K пользователей.
- 10% платящих.
- Retention D30 > 50%.
- Доказанная unit-экономика.
Главная цель Pre-Seed — не прибыль, а доказательство жизнеспособности продукта.
12. Roadmap / Текущий статус / Тракшн
Сделано
- Прототип AI-ядра и API интеграций.
- 20 тестовых пользователей (ручной контроль).
- 200+ ответов в кастдев-опросах.
План
- Q1: MVP iOS/Web, closed beta.
- Q2: запуск первых платных планов.
- Q3: открытый запуск, масштабирование фидбэка.
- Q4: готовность к Seed-раунду ($600K).
Главный посыл
PaceMind создаёт новый формат — умный цифровой коуч, который делает тренировки персональными, адаптивными и безопасными. Мы валидируем рынок и ищем партнёров, чтобы доказать масштаб.